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Pós-Graduação EAD em Data Mining - 600 Horas

Descubra como transformar grandes volumes de dados em insights valiosos com o curso Data Mining, uma oportunidade única para dominar técnicas avançadas de mineração de dados que são essenciais no mercado atual. Seja você um profissional de TI, um analista de dados ou um estudante interessado em ciência de dados, este curso foi desenvolvido para fornecer habilidades práticas que podem ser aplicadas imediatamente em projetos reais e desafiadores. Ao concluir o curso Data Mining, você será capaz de identificar padrões escondidos, extrair informações estratégicas e utilizar ferramentas modernas que empresas líderes utilizam para otimizar processos e tomar decisões baseadas em dados precisos. Diferenciado pelo seu conteúdo atualizado e metodologia prática, o curso destaca-se ao oferecer uma imersão que une teoria e aplicação prática em um contexto profissional dinâmico e em constante crescimento. Prepare-se para ampliar suas oportunidades de carreira e posicionar-se em um setor que se expande rapidamente; inscreva-se agora e descubra o poder da mineração de dados no seu desenvolvimento profissional.

71 alunos
Carga horária
600 horas
Duração
6 a 12 meses
Aulas
48
Certificado
MEC
*Após efetuar o pagamento, você tem até 365 dias para concluir o curso

O que você vai aprender

Compreender os fundamentos e técnicas de mineração de dados
Aplicar algoritmos de classificação, regressão e agrupamento
Analisar grandes conjuntos de dados para extrair padrões relevantes
Utilizar ferramentas e softwares de mineração de dados
Interpretar e validar modelos preditivos
Desenvolver habilidades para preparar e tratar dados bruto
Implementar processos de mineração de dados em projetos reais

Objetivos do curso

O objetivo da Pós-Graduação EAD em Data Mining é capacitar profissionais e interessados na extração, análise e interpretação de grandes volumes de dados, utilizando técnicas de mineração de dados, análise estatística, inteligência artificial e computação em nuvem, para apoiar a tomada de decisões estratégicas em empresas e organizações.

Público alvo

Destinado a profissionais que busquem conhecimentos na área de engenharia de software, gestores de TI e profissionais autônomos e liberais. A Pós-Graduação Lato Sensu tem por objetivo especializar o estudante na área de interesse. Observa-se que os cursos de pós-graduação não habilitam para o exercício profissional, mas sim os cursos de graduação.

Como funciona o curso de Data Mining

Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.

Conteúdo do curso

Introdução à Análise de Dados

4 aulas

-Introdução à análise de dados
-Inferência estatística
-Aplicações de regressão linear simples
-Classificação de dados com a linguagem R

Fundamentos de Big Data e Internet das Coisas

4 aulas

-Big Data e Internet das Coisas (IoT)
-Integrando Big data e IOT
-Introdução à ciência de dados
-Ciência de dados e Big Data

Data Mining I

4 aulas

-Introdução a data mining
-Aplicações de data mining
-A descoberta de conhecimento em base de dados (KDD)
-Seleção dos dados

Data Mining II

4 aulas

-Pré-processamento de dados
-Análise exploratória de dados
-Ferramentas de KDD
-Introdução ao WEKA

Data Mining III

4 aulas

-Introdução à linguagem R e Rstudio
-Tarefas de data mining
-Classificação de dados
-Aplicação da técnica de classificação de dados

Data Mining IV

4 aulas

-Regras de associação
-Aplicação da técnicas de associação
-Agrupamento de dados
-Aplicação da técnicas de agrupamento de dados

Graph Mining

4 aulas

-Graph mining
-Mineração de subgrafos
-Classificação de grafos
-Clustering de grafos

Cloud Computing

4 aulas

-Evolução tecnológica e paradigmas que permitiram cloud computing
-Fundamentos de virtualização de servidores
-Fundamentos de computação em nuvem
-Arquitetura e anatomia de cloud computing

Cloud Computing II

4 aulas

-Nuvem pública
-Nuvem privada
-Nuvem híbrida
-Nuvem comunitária

Cloud Computing III

4 aulas

-IaaS (Infraestrutura como serviço)
-PaaS (Plataforma como serviço)
-SaaS (Software como serviço)
-Aplicabilidade de cloud computing

Cloud Computing IV

4 aulas

-Desenvolvimento em cloud computing
-Avanços em armazenamento de dados com a computação em nuvem
-A revolução da computação em nuvem nas infraestruturas de TI
-Desafios da computação em nuvem

Fundamentos de Inteligência Artificial

4 aulas

-Introdução à inteligência artificial
-Testes de Turing
-Estatística para Inteligência artificial
-Probabilidade

Avaliações dos alunos

Sem comentários ainda, seja o primeiro a avaliar!

Até 15x R$ 99,00

Total:R$ 3.750,00

Este curso inclui:

48 videoaulas
Material complementar
Certificado MEC
Suporte ao aluno

⚡ Promoção por tempo limitado!

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Veja o que nossos alunos estão dizendo

Descubra relatos reais de quem já viveu essa experiência e veja como nossos cursos impactaram a trajetória dos nossos alunos.

O curso é muito interessante e tem um excelente material.

Gecilia Ferreira Guimarães Soares

Ótimo curso, muito interativo e bem contextualizado...

Clenubia Pessoa de Sousa da Cunha

Ótimo, muito pertinente.

Catia de Oliveira Catirina

Muito bom! Estou gostando demais!

Danielle Cristine Gomes de Oliveira

Estou gostando muito.

Maria da Glória do Amaral Salari

Muito bom. Parabéns.

Simone Aparecida De Assumpção

Aprendi muito com o curso!

Ana Maria Mansano Guedes

Estou muito satisfeita com este curso.

ELIENE MORAIS GOMES DE OLIVEIRA

Muito didático! Estou adorando!! Obrigada pela oportunidade!!

Silvana Aparecida Rodrigues

Estou gostando muito!

Selma Maria de Araújo Akiyama

Muito bom... Vou tirar um grande proveito das aulas... Obrigada

Valdirene Metz

Adorei as videoaulas!

Ana Paola Marins de Souza Cintra

Estou adorando o curso. O conteúdo é esclarecedor e pertinente. Muito bom, mesmo! Parabéns.

Mirian Urnauer Machado

O curso é bem elaborado e de fácil entendimento

Gilmar de Almeida

Espantosa a clareza desse professor. Parabéns!

Maria Dulce Gehrke

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