O curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics foi desenvolvido para formar profissionais capazes de compreender, estruturar e analisar grandes volumes de dados, transformando-os em informações estratégicas para a tomada de decisão em diferentes contextos organizacionais. Com abordagem interdisciplinar e foco na aplicação prática, o curso integra fundamentos teóricos da Ciência de Dados, estatística, computação e inteligência artificial, aliados a ferramentas tecnológicas de ponta utilizadas no mercado global de dados.
Cada unidade de aprendizagem é composta por uma apresentação; um capítulo de livro; uma dica do professor, que poderá ser uma videoaula; 1 quiz com 5 questões de múltipla escolha com o objetivo de promover melhor fixação de cada conteúdo, links e materiais complementares. Observa-se que o quiz não possuem caráter avaliativo, ou seja, não comporão sua nota para a certificação. Como avaliação, cada módulo contará com uma prova de 5 questões de múltipla escolha que valerá 10 pontos, sendo necessário atingir a nota mínima 6 para aprovação. Caso o aluno não obtenha essa nota na primeira tentativa, uma nova chance é disponibilizada. Por fim, se ainda na segunda tentativa o aluno for reprovado, ele poderá realizar uma nova tentativa mediante ao pagamento de uma taxa.
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Há 3 meses
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O curso apresenta o ciclo de vida em ciência de dados, papéis dos profissionais, técnicas utilizadas e estatística descritiva aplicada à área.
Aborda a visão geral do Big Data, seu ecossistema, a relação com ciência de dados e as principais ferramentas utilizadas.
Inclui evolução dos sistemas de informação, visualização e análise, indicadores-chave de desempenho e uso de dashboards para análise.
Explora mineração de textos (text mining), aplicações práticas da ciência de dados, e ferramentas de Business Intelligence (BI).
Estuda o Hadoop, arquiteturas de hardware e software, conceitos como sharding e streaming de dados e suas fontes.
O curso analisa frameworks para streaming, visualização de dados, tipos de dados não estruturados, particionamento e armazenamento em Big Data.
Inclui escolha de bancos de dados, migração para NoSQL, bancos orientados a grafos e motores de busca.
Apresenta conceitos básicos da IoT, integração com Big Data e aplicações combinadas.
Abrange o marco civil da internet, legislação nacional e internacional sobre segurança da informação e proteção de dados pessoais.
São abordados sistemas especialistas, ERP, CRM e as inovações relacionadas à Indústria 4.0.
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